מכללת אפקה

מדעי‭ ‬הנתונים ‬‭B.Sc.)‬)

האם מעניין אותכם לגלות את הסיפור שמאחורי הנתונים? אם אתם רוצים להיות חלק מהמהפכה הדיגיטלית ולתפוס מקום במקצוע מוביל ומבוקש,
זו התוכנית עבורכם.

בתואר ראשון (B.Sc) במדעי הנתונים, תצברו כלים וידע להתמודד עם אתגרי נתוני ענק (Big Data ( ותפתחו את היכולות הדרושות כדי לנתח, לחזות ולהסיק מסקנות ממאגרים מידע מורכבים. התואר יכשיר אתכם לקריירה בתחום המתפתח בקצב מסחרר ונחשב לאחד המבוקשים ביותר בשוק העבודה.

לפרטים על מפגש אונליין הקרוב לתואר שני >>

עיבוד וזיהוי תמונה

הקורס כולל את יסודות עיבוד וזיהוי תמונה: מערכת הראייה האנושית, מאפייני תמונה ספרתית, עיבוד תמונה (בינארי, רמות אפור), ניתוח פורייה, דגימה ושחזור, ועיוותים.
בין הנושאים הנלמדים: שיפור תמונה באמצעות עיצוב היסטוגרמה, פילטרים לעיבוד ושיפור תמונה, מבוא לתורת האינפורמציה, קידוד ודחיסת מידע, ייצוג ועיבוד תמונה בצבע, עיבוד וידאו, תמונות D3 ויישומים מתקדמים של עיבוד תמונה.

רשתות נוירונים לראייה ממוחשבת

הקורס מהווה המשך ישיר לקורס מבוא לראייה ממוחשבת ומתמקד בשיטות מבוססות רשתות נוירונים עבור יישומי ראייה ממוחשבת, בדגש על טכנולוגיות עדכניות הנמצאות בחזית התעשייה והמחקר.
בין הנושאים המרכזיים הנלמדים: חזרה והעמקה בדטקציה (גילוי) וסגמנטציה, רשתות זמניות, (Recurrent Neural Networks – RNN), מנגנוני attention וטרנספורמרים, רשתות ליצירת תמונות (GAN), ראייה תלת-ממדית, רשתות לניתוח וידאו ולמידת חיזוק ((Reinforcement Learning.
הקורס משלב הרצאות עיוניות, תרגולים שבועיים ויישום מעשי במעבדה.

עיבוד שפה טבעית

תחום עיבוד שפות טבעיות (Natural Language Processing – NLP) נמצא בצמיחה מואצת בתעשייה ובמחקר, ועוסק בפיתוח מודלים חישוביים ואלגוריתמים לניתוח, הבנה ומניפולציה של שפה אנושית.
התחום מיושם במגוון טכנולוגיות: תרגום אוטומטי, מענה לשאילתות, ניתוח טקסטים במדיה החברתית, ממשקי דיבור במכשירים ניידים ועוד.
הקורס מציג שיטות לניתוח טקסט – החל ממילים בודדות ועד מבנים תחביריים מורכבים – תוך שילוב אספקטים בלשניים הרלוונטיים לעולם ה-NLP.

מבוא למודלים ניהוליים מבוססי נתונים

הקורס מעניק כלים לבניית מודלים לקבלת החלטות, ומתבסס על שלושת קורסי החובה בחקר ביצועים: סטטיסטיקה, שיטות אופטימיזציה ומודלים סטוכסטיים.
החלק הראשון עוסק ברגרסיה רבת משתנים וחיזוי, השני – בניתוח סדרות עיתיות, והשלישי מתמקד ביישום הכלים הללו לבניית מודלי אופטימיזציה, לעיתים תוך שילוב מודלים סטוכסטיים.
הקורס משלב תרגול מעשי לצד העמקה תיאורטית, באופן המדמה התמודדות עם אתגרים ניהוליים אמיתיים.

ניתוח רשתות חברתיות

ניתוח רשתות חברתיות הוא תחום מחקר המתמקד בחקר רשתות באמצעות כלים מתמטיים, בעיקר מתוך תורת הגרפים. במסגרת התחום, מבנים מרושתים מיוצגים באמצעות צמתים (Nodes) המייצגים את חברי הרשת, וקשרים (Edges) המשקפים את נתיבי התקשורת והאינטראקציות ביניהם.
הקורס יתמקד בנושאים המרכזיים של חקר רשתות חברתיות, עם דגש על אלגוריתמים רקורסיביים וכלים מתורת הגרפים ואלגברה ליניארית. הקורס יכלול סקירה רחבה של גישות מדעיות שונות לניתוח רשתות חברתיות, עקרונות התיאוריה והמחקר בתחום, וכן יישומים מעשיים.

למה ללמוד באפקה?

•   התואר מתמקד בטכנולוגיות חדשניות ובינה מלאכותית, ומקנה הבנה מעמיקה בכלי AI המאפשרת פיתוחים עתידיים בתחום.
•   קורסי בחירה מעשיים המעניקים ניסיון בתעשייה, ופרויקט גמר המאפשר התנסות בבניית מודלים הנדרשים מ- Data Scientist.
•   לימודים בקבוצות קטנות, בחברת סטודנטים וסטודנטיות להנדסה, בהנחיית סגל מרצים מומחים בעלי שם מהתעשייה והאקדמיה.

קורסי בחירה

אנא מלאו שם מלא

אנא מלאו טלפון ליצירת קשר

אנא מלאו דואר אלקטרוני